Comparatif · Outmind vs Sinequa
Sinequa et Outmind permettent tous deux de connecter les connaissances de l'entreprise, de les rechercher et de les exploiter avec l'IA. Leur différence tient surtout à leur philosophie produit : Sinequa propose une plateforme Enterprise AI très large et fortement configurable, Outmind combine moteur de recherche, RAG et assistants IA dans une expérience moderne, pensée pour être utilisée au quotidien et pour évoluer en continu avec les nouveaux usages de l'IA.
Pour les entreprises dont la connaissance vit dans des serveurs de fichiers, SharePoint, les e-mails, les archives et la GED, Outmind rend ces contenus immédiatement exploitables par les équipes et par leurs IA, présentes et futures.
Recherche déterministe et sémantique · réponses IA sourcées · droits d'accès respectés · serveurs de fichiers sans migration.
Droits d'accès vérifiés
Sur quels projets avons-nous déjà traité une reprise en sous-œuvre ?
18 résultats · 4 sources
NDC_reprise_sous_oeuvre_P2.pdf
« … reprise en sous-œuvre par micropieux, phasage en 4 étapes … »
CCTP_Ilot_Sud_v4.docx
« … reprise en sous-œuvre des fondations existantes … »
REX chantier Lyon Tertiaire
« … la reprise en sous-œuvre a tenu le planning malgré les venues d'eau … »
Assistant Outmind
3 sources
Trois affaires correspondent : Pont de la Loire (2019), Extension tertiaire Lyon (2021) et Réhabilitation Îlot Sud (2023). Les notes de calcul et les CCTP sont dans les dossiers d'affaire.
SharePointCCTP_Ilot_Sud_v4.docxOutlookREX chantier Lyon Tertiaire, 2021Réponse rédigée à partir des résultats de la recherche
Les deux plateformes couvrent aujourd'hui des besoins avancés de recherche et d'IA d'entreprise. La différence se joue sur le périmètre, sur l'expérience produit et sur la manière dont vous souhaitez faire évoluer votre architecture IA.
Critère
Sinequa
Outmind
Positionnement
Plateforme Enterprise AI très étendue, présentée comme « The Knowledge Engine for the AI-Powered Enterprise »
Plateforme moderne de recherche, de connaissance et de RAG
Recherche par mots-clés et sémantique
Oui, recherche neuronale hybride
Oui, recherche déterministe et sémantique combinées
Réponses IA sourcées
Oui
Oui
Droits d'accès des sources
Oui
Oui
Catalogue de connecteurs
200+ connecteurs annoncés par Sinequa
Catalogue ciblé sur les principales sources collaboratives et documentaires
Serveurs de fichiers, SharePoint, Microsoft 365, iManage
Oui
Oui, avec les serveurs de fichiers comme cas d'usage central, sans migration préalable
Données structurées et applications métier
Très large couverture
Couverture selon le catalogue Outmind
Choix des modèles IA
Plateforme annoncée agnostique aux LLM
Modèles récents mis à disposition, choix du modèle de langage selon l'offre et la configuration
Agents et orchestration
Offre d'orchestration agentique étendue
Fonctionnement agentique et assistants métiers, centrés sur la connaissance et le retrieval
Déploiement
SaaS, cloud privé et sur site
Hébergement en Europe, instance dédiée par client, options avancées selon l'offre
Modèle économique
Sur devis
Tarification au volume de données indexées et à l'usage, pas au nombre d'utilisateurs
Fit naturel
Projets Enterprise AI larges, architectures fortement personnalisées
Recherche documentaire, dossiers projets, ingénierie, construction, juridique et knowledge management
Capacités Sinequa relevées sur les pages et la documentation publiques de Sinequa en septembre 2026 : 200+ connecteurs, systèmes de fichiers, SharePoint, iManage, respect des permissions, RAG, agents, compatibilité multi-LLM et déploiements SaaS, cloud privé ou sur site. Les périmètres et les prérequis évoluent : validez-les auprès de chaque éditeur pour votre environnement.
Voir comment Outmind fonctionnerait sur vos sourcesConçu pour une IA qui change vite
Les modèles d'IA évoluent en quelques mois. L'architecture choisie aujourd'hui ne devrait pas vous enfermer dans le modèle ou l'interface de 2026. Outmind est conçu comme une couche de connaissance durable entre vos données et vos IA, pour faire évoluer l'IA sans réindexer ni réorganiser toute la connaissance de l'entreprise.
01
Outmind intègre régulièrement les nouveaux modèles pertinents. Selon l'offre et la configuration de l'environnement, l'administrateur peut choisir le modèle de langage utilisé, en fonction des besoins de performance, de sécurité et de coût.
Changer de génération de modèle ne suppose ni de réindexer, ni de migrer, ni de reconstruire les usages des équipes.
02
Outmind est tarifé au volume de données indexées et à l'usage, pas à la licence utilisateur. Vous pouvez ouvrir la recherche à toute l'organisation sans qu'un nouvel utilisateur crée mécaniquement une nouvelle licence.
Les modalités de consommation de l'IA peuvent évoluer avec les offres, à mesure que les modèles et leurs coûts changent.
03
Les outils d'IA déjà en place dans l'entreprise peuvent accéder à la connaissance indexée et gouvernée par Outmind, au lieu de reconstruire un pipeline de RAG par assistant.
Une même couche d'indexation, de recherche et de permissions alimente plusieurs expériences d'IA. Les droits d'accès restent appliqués au même endroit, quel que soit l'assistant qui interroge la connaissance.
04
Recherche Web, raisonnement agentique, nouveaux modèles, expérience Assistant, analyse de fichiers : Outmind fait évoluer ses capacités IA sans attendre une nouvelle génération de plateforme.
Juin 2026
L'Assistant peut devenir la page d'accueil, au niveau de chaque équipe.
Avril 2026
Configuration avancée des sources : indexation d'archivage, OCR, vectorisation.
Janvier 2026
Recherche Web intégrée à l'Assistant, activable ou désactivable.
Octobre 2025
Passage à GPT-5 et fonctionnement agentique de l'Assistant.
Recherche documentaire
Dans un dossier projet, une réponse plausible ne suffit pas. Il faut parfois retrouver une référence exacte, la dernière version d'une note de calcul, une clause contractuelle, l'e-mail où une décision a été validée, ou une formulation précise utilisée plusieurs années auparavant, quelque part entre SharePoint et un serveur de fichiers.
Recherche déterministe pour les mots exacts, les expressions, les opérateurs et les filtres. Recherche sémantique pour retrouver un document dont le vocabulaire diffère de la requête. Assistant IA sourcé pour analyser et synthétiser, en revenant au passage exact utilisé pour produire la réponse.
On ne remplace pas la recherche par l'IA : on donne à l'IA une recherche assez fiable pour travailler. Pour les organisations d'ingénierie et de bureaux d'études, des années de travail accumulé redeviennent réutilisables au lieu de rester enfouies dans des dossiers.
Voir Outmind sur vos propres documentsRésultats de recherche
Droits d'accès vérifiés
4 sources sur la même affaire
CR_reunion_MOA_2018-11.docx
« … arbitrage retenu sur la variante de fondation … »
NDC_Fondations_P4_vC.pdf
« … pieux forés de 1 200 mm, variante B … »
Validation MOA, lot 3
« … la MOA confirme la variante retenue … »
Plan_coffrage_P4_scan.pdf
« … appui P4, reconnaissance géotechnique complémentaire … »
Assistant Outmind
3 sources
Le client a validé la variante B (pieux forés de 1 200 mm) le 14 mars 2023, sous réserve d'une reconnaissance géotechnique complémentaire sur l'appui P4.
Réponse rédigée à partir des résultats de la recherche
Les entreprises ne fonctionneront probablement pas avec un seul assistant IA. Certaines équipes utiliseront Outmind, d'autres des assistants généralistes ou des agents développés en interne. Outmind est conçu pour que la connaissance gouvernée de l'entreprise ne soit pas reconstruite séparément pour chacun de ces outils.
Outmind
index + permissions
Une même couche d'indexation, de recherche et de permissions peut alimenter plusieurs expériences d'IA. Cette architecture limite la multiplication des pipelines de RAG et permet de changer de modèle ou d'interface à mesure que le marché évolue.
Il n'y a pas de gagnant universel. Le bon choix dépend de la largeur de votre projet Enterprise AI et de la manière dont vos utilisateurs vont réellement travailler avec la plateforme.
Vous souhaitez une plateforme Enterprise AI très large, couvrant de nombreux systèmes métier et données structurées.
Votre projet exige une personnalisation poussée des applications, de la pertinence ou des parcours.
Vous recherchez une plateforme d'orchestration agentique très étendue.
Vous disposez d'une équipe ou d'un partenaire chargé de concevoir une architecture fortement personnalisée autour du produit.
Votre priorité est de rendre immédiatement exploitable une connaissance documentaire dispersée.
Vos serveurs de fichiers, SharePoint, e-mails, archives et GED contiennent une part critique du savoir de l'entreprise.
Vous voulez conserver une recherche précise en plus des usages d'IA.
Vous souhaitez que le produit soit utilisé directement par les équipes métier, sans intermédiaire.
Vous voulez faire évoluer les modèles et les interfaces d'IA sans reconstruire la couche de connaissance.
Vous souhaitez ouvrir l'accès à une large population sans modèle de coût principalement par utilisateur.
La question n'est pas seulement « quelle plateforme peut faire le plus de choses », mais « quelle architecture donnera le plus de valeur aujourd'hui tout en restant pertinente lorsque l'IA aura encore changé ».
Un projet de recherche d'entreprise ne se termine pas lorsque les connecteurs sont branchés. Outmind intègre l'adoption au déploiement : assistants adaptés aux métiers, sessions courtes par équipe, premiers cas d'usage construits avec les champions et suivi de l'utilisation.
01
La connaissance existante là où elle se trouve, serveurs de fichiers et archives compris, sans migration inutile.
02
Premiers assistants et premiers cas d'usage construits avec les équipes métier, sur leurs vraies questions.
03
Formation courte, suivi d'usage et amélioration continue, équipe par équipe.
L'objectif : que lorsqu'un collaborateur se demande où se trouve une information, ou ce que disent les anciens projets sur un sujet, Outmind devienne le premier réflexe. C'est aussi pour cela que la tarification ne dépend pas du nombre d'utilisateurs : la valeur d'un moteur de recherche augmente quand il devient accessible à toute l'organisation.
Sinequa est une technologie française historique de l'Enterprise Search, aujourd'hui détenue par ChapsVision. Outmind est également une société française, avec une infrastructure conçue pour les contraintes des grandes organisations européennes. La nationalité de l'éditeur n'est donc pas le critère qui les distingue : le choix porte sur le type de sources à connecter, l'expérience utilisateur, l'architecture IA cible, la vitesse d'évolution du produit, la gouvernance des modèles et le modèle économique.
Société française, hébergement en Europe, instance dédiée par client. Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.
Nous ne stockons pas vos documents. Index chiffré au repos et en transit, clés dédiées par client. Outmind est certifié ISO 27001 et SOC 2 Type II.
Outmind reproduit les droits d'accès des systèmes sources : chaque utilisateur ne retrouve que les contenus auxquels il a déjà accès. Le comportement exact dépend du connecteur et se valide pendant le projet.
Outmind est déployé chez des ingénieries, des bureaux d'études, des cabinets et des acteurs d'infrastructures dont le fonds documentaire se compte en dizaines de millions de fichiers.
Grâce à l'indexation par Outmind des bases documentaires et archives projets, les ingénieurs et chefs de projet Setec retrouvent et réutilisent vingt ans d'études au lieu de passer des heures à chercher, recréer des livrables, ou passer à côté d'une information critique sur une affaire.
50M+
documents indexés
+70%
d'utilisateurs actifs mensuels
≈1 000
connecteurs avec permissions en production
Nous estimons qu'Outmind fait économiser un mois de travail par an à chacun de nos directeurs de projet et ingénieurs.
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Thierry Douceron
Directeur des Systèmes d'information, Setec Bâtiment
Vous comparez plusieurs solutions de recherche d'entreprise ? Notre comparatif des alternatives à Sinequa passe en revue plusieurs éditeurs, notre article sur les prix et formules Sinequa traite la question du coût, et la page Alternatives regroupe toutes nos comparaisons. Pour une question sur votre environnement précis, vous pouvez aussi nous contacter.
Quelle est la meilleure alternative à Sinequa ?
Il n'existe pas d'alternative universellement meilleure. Le choix dépend de vos sources, du niveau de personnalisation recherché et de votre stratégie IA. Outmind est particulièrement adapté aux organisations qui veulent rendre leur connaissance documentaire exploitable par les collaborateurs et par leurs IA, en combinant recherche déterministe, recherche sémantique, RAG et assistants dans une expérience moderne.
Quelle différence entre Outmind et Sinequa ?
Sinequa propose une plateforme Enterprise AI très large, avec plus de 200 connecteurs annoncés, une forte profondeur de configuration, du RAG, des agents et une architecture ouverte. Outmind met davantage l'accent sur l'expérience quotidienne de recherche et d'assistance IA, sur la connaissance documentaire, sur l'adoption et sur une architecture capable d'évoluer rapidement avec les nouveaux modèles et les nouvelles interfaces d'IA.
Outmind est-il aussi moderne technologiquement que Sinequa ?
Outmind fait évoluer régulièrement sa couche IA et son expérience produit. Le produit a notamment intégré GPT-5 et un fonctionnement agentique en octobre 2025, la recherche Web dans l'Assistant en janvier 2026, puis de nouvelles options d'indexation et d'administration en 2026. Selon la configuration, Outmind permet aussi de gouverner le choix des modèles et d'exposer sa couche de connaissance à des IA externes.
Peut-on changer de modèle d'IA dans Outmind ?
Selon l'offre et la configuration de l'environnement, l'administrateur peut choisir parmi les modèles mis à disposition dans Outmind. La plateforme est conçue pour faire évoluer cette couche au fil des nouvelles générations de modèles plutôt que de lier durablement l'expérience à un seul LLM.
Sinequa et Outmind peuvent-ils chercher dans des serveurs de fichiers ?
Oui, les deux plateformes prennent en charge les systèmes de fichiers. Chez Outmind, la recherche dans les serveurs de fichiers et les archives projets, sans migration préalable, constitue un cas d'usage central, en particulier dans l'ingénierie, la construction, le conseil et les environnements documentaires historiques.
Sinequa et Outmind respectent-ils les droits d'accès ?
Oui. Les deux solutions documentent des mécanismes de reprise des permissions issues des systèmes sources. Pour tout déploiement de recherche d'entreprise, le comportement exact doit être validé connecteur par connecteur, selon les systèmes et la configuration du client.
Outmind est-il moins cher que Sinequa ?
On ne peut pas l'affirmer sans comparer deux offres équivalentes. Outmind utilise principalement une tarification basée sur le volume de données indexées et sur l'usage plutôt que sur le nombre d'utilisateurs, ce qui peut être intéressant pour les organisations qui veulent déployer largement la recherche. Nos formules et notre calculateur de ROI sont publics.
Existe-t-il une alternative française à Sinequa ?
Oui, Outmind est une société française qui propose une plateforme de recherche d'entreprise et d'IA. Sinequa est toutefois également d'origine française et appartient à ChapsVision. Le choix entre les deux solutions porte donc davantage sur l'approche produit, l'architecture et les usages que sur la nationalité de l'éditeur.
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